Members

(constant) ACTIVATION_FUNCTIONS :Object.<string, ActivationFunction>

Description:

• Registry aller verfügbaren Aktivierungsfunktionen. Zugriff über ACTIVATION_FUNCTIONS[name].

Source:

• ai/neural/training/activation-functions.js, line 29

Type:

• Object.<string, ActivationFunction>

(constant) AI_CONSTANTS :Object

Description:

• AI und Algorithmus-Parameter

Source:

• config/constants.js, line 103

Type:

• Object

(constant) BRIDGE_TARGET_ORIGIN :string

Description:

• IframeBridge targetOrigin — Security-Default für postMessage. Für lokale Entwicklung (file://): '*' ist notwendig, da file://-Iframes origin 'null' haben. Für Production: window.location.origin einsetzen um Cross-Origin-Angriffe zu verhindern.

  Hinweis: window.location.origin liefert bei file:// je nach Browser 'null' (Firefox) oder 'file://' (Chrome) — beides funktioniert NICHT als postMessage targetOrigin. Daher prüfen wir direkt auf das Protokoll.

Source:

• config/constants.js, line 52

Type:

• string

(constant) CONNECT4_HEURISTICS_CONFIGS :Object.<string, Object.<string, Object>>

Description:

• Zentrales Konfigurations-Verzeichnis aller Connect4-Profile.

Source:

• ai/heuristics/config/connect4-heuristics-config.js, line 110

Type:

• Object.<string, Object.<string, Object>>

(constant) DEBUG_CONSTANTS :Object

Description:

• Debug-Flags für Fehlerdiagnose

Source:

• config/constants.js, line 264

Type:

• Object

(constant) DEFAULT_SPEED_DELAY :number

Description:

• Default-Delay (ms)

Source:

• ai/algorithm-runner.js, line 32

Type:

• number

(constant) DEFAULT_STATUS_CONFIG

Description:

• CONSOLIDATED DEFAULT CONFIGURATION Combines priority, visual styling, and rendering flags in one place.

  Base Status Types (11): ACTIVE, SOLUTION, WIN, LOSS, DEAD_END, DRAW, DUPLICATE, PRUNED, NONE, ACTIVE_DEAD_END, ACTIVE_WIN

  Special Status Types (5): BEST, PREVIEW_NODE, BOARD_WON, BOARD_NORMAL, DEFAULT

Source:

• viz/tree-viz/config/status-config.js, line 41

(constant) EMPTY :number

Description:

• Feldwert für ein leeres Feld

Source:

• games/knights-tour/logic.js, line 10

Type:

• number

(constant) GAME_CONSTANTS :Object

Description:

• Globale Spiel-Konstanten, die alle Spiele nutzen

Source:

• config/constants.js, line 63

Type:

• Object

(constant) GameFactories

Description:

• Vorkonfigurierte Spiel-Factory-Funktionen für Arena. Wird vom Arena-UI verwendet.

Source:

• ai/game-adapter.js, line 134

(constant) LEER :number

Description:

• Feldtyp: Leeres Feld

Source:

• games/rotatebox/logic.js, line 11

Type:

• number

(constant) LOSS_FUNCTIONS :Object.<string, LossFunction>

Description:

• Registry aller verfügbaren Verlustfunktionen.

Source:

• ai/neural/training/loss-functions.js, line 25

Type:

• Object.<string, LossFunction>

(constant) MINIMAX_VIZ_CONSTANTS :Object

Description:

• Konfiguration für Minimax-/Alpha-Beta-Visualisierung.

  Enthält bewusst zentrale Schalter für boolesche Features, damit Adapter und UI konsistent konfiguriert werden.

Source:

• config/constants.js, line 279

Type:

• Object

(constant) MIN_DEPTH :number

Description:

• Minimale Suchtiefe

Source:

• ai/search-algorithms.js, line 16

Type:

• number

(constant) NN_CONSTANTS :Object

Description:

• Konstanten für das Neuronale Netz Modul.

Source:

• config/constants.js, line 127

Type:

• Object

(constant) NUMERIC_VIZ_CONSTANTS :Object

Description:

• Konfiguration für numerische Knoten-Darstellung (Diagramm-Modus). Verwendet für Lehrbuch-artige Minimax-/Alpha-Beta-Bäume ohne Spielfeld.

Source:

• config/constants.js, line 332

Type:

• Object

(constant) NodeStatusManager

Description:

• NodeStatusManager - Zentrale Utility für Status-Management in Tree-Adapters

  Verwendung in Adapters:

  const adapter = new MinimaxTreeAdapter(iframe);
  // Später im Adapter:
  NodeStatusManager.setNodeStatus(nodeId, 'ACTIVE', [], myTreeStructure, adapter.commands);
  

  API:

  • setNodeStatus(nodeId, primaryStatus, additionalStatuses, treeStructure, commands) Updates both internal model and generates UPDATE_NODE command

Source:

• viz/tree-viz/utils/node-status-manager.js, line 31

const adapter = new MinimaxTreeAdapter(iframe);
// Später im Adapter:
NodeStatusManager.setNodeStatus(nodeId, 'ACTIVE', [], myTreeStructure, adapter.commands);

(constant) PROFILE_DEPTH_EASY :number

Description:

• Suchtiefe für einfaches Profil

Source:

• ai/agents/agent-profiles.js, line 10

Type:

• number

(constant) PROFILE_DEPTH_HARD :number

Description:

• Suchtiefe für schweres Profil

Source:

• ai/agents/agent-profiles.js, line 20

Type:

• number

(constant) PROFILE_DEPTH_MEDIUM :number

Description:

• Suchtiefe für mittleres Profil

Source:

• ai/agents/agent-profiles.js, line 15

Type:

• number

(constant) SNAPSHOT_INTERVAL_MS :number

Description:

• Adaptiver Snapshot-Intervall (ms). Target: ~60fps für die Visualisierung.

Source:

• ai/neural/worker/nn-training-worker.js, line 78

Type:

• number

(constant) SPEED_DELAYS :Array.<number>

Description:

• Delay-Stufen für Animationen (ms)

Source:

• ai/algorithm-runner.js, line 27

Type:

• Array.<number>

(constant) SPEED_SLIDER_MANUAL :number

Description:

• Wert für manuellen Modus

Source:

• ai/algorithm-runner.js, line 22

Type:

• number

(constant) SPEED_SLIDER_MAX :number

Description:

• Maximaler Wert für den Speed-Slider

Source:

• ai/algorithm-runner.js, line 17

Type:

• number

(constant) SPEED_SLIDER_MIN :number

Description:

• Minimaler Wert für den Speed-Slider

Source:

• ai/algorithm-runner.js, line 12

Type:

• number

(constant) STEP_ACTIVATION

Description:

• Heaviside Step Function: f(x) = 1 wenn x ≥ 0, sonst 0. Klassische Perzeptron-Aktivierung (nicht-differenzierbar bei x=0). Für das Perzeptron-Training wird stattdessen die Delta-Regel verwendet.

Source:

• ai/neural/training/activation-functions.js, line 186

(constant) StatusConfig

Description:

• StatusConfig Manager Object

  API Methods:

  • getStatusTypes() : object - Get current status types with only priority + visual properties
  • getStyleConfig() : object - Get current style config with all properties including rendering flags
  • setConfigDefaults(overrides) : void - NEW: Unified override method (replaces setStatusDefaults + setStyleDefaults)
  • setStatusDefaults(overrides) : void - DEPRECATED: Use setConfigDefaults() instead
  • setStyleDefaults(overrides) : void - DEPRECATED: Use setConfigDefaults() instead
  • setStatusProperty(statusName, property, value) : void - Set single status property
  • setStyleProperty(statusName, property, value) : void - Set single style property
  • resetToDefaults() : void - Clear all overrides and reset to defaults
  • getConfigSummary() : string - Get JSON summary of current configuration

Source:

• viz/tree-viz/config/status-config.js, line 240

(constant) TTTGameFactory

Description:

• Factory für verschiedene TTT-Varianten.

Source:

• ai/game-adapter.js, line 10

(constant) TTT_HEURISTICS_CONFIGS :Object.<string, Object.<string, Object>>

Description:

• Zentrales Konfigurations-Verzeichnis aller TTT-Profile. Schlüssel: variant → profile → config.

Source:

• ai/heuristics/config/ttt-heuristics-config.js, line 142

Type:

• Object.<string, Object.<string, Object>>

(constant) UI_CONSTANTS :Object

Description:

• UI-Constants für Rendering und Darstellung

Source:

• config/constants.js, line 238

Type:

• Object

(constant) VisualizationUtils

Description:

• visualization-utils.js - Gemeinsame Utilities für alle Visualizer

  Funktionen für:

  • Farb-Management (Status → RGB)
  • Geometrie-Berechnungen
  • State Helpers
  • Performance Optimierungen

Source:

• viz/core/visualization-utils.js, line 14

Version:

• 1.0

Author:

• Alexander Wolf

(constant) WAND :number

Description:

• Feldtyp: Wand (nicht begehbar)

Source:

• games/rotatebox/logic.js, line 16

Type:

• number

(constant) ZIEL :number

Description:

• Feldtyp: Ziel (Endpunkt)

Source:

• games/rotatebox/logic.js, line 21

Type:

• number

isTraining :boolean

Description:

• Flag: Ist das Training aktiv?

Source:

• ai/neural/worker/nn-training-worker.js, line 65

Type:

• boolean

network :NeuralNetwork|null

Description:

• Das aktuelle Netzwerk (wird bei START_TRAINING erstellt).

Source:

• ai/neural/worker/nn-training-worker.js, line 59

Type:

• NeuralNetwork | null

stopRequested :boolean

Description:

• Flag: Wurde ein Stopp angefordert?

Source:

• ai/neural/worker/nn-training-worker.js, line 71

Type:

• boolean

Methods

_connect4ValidateConfig(config) → {Object}

Description:

• Validiert Config falls Schema-Validator verfügbar ist (Load-Order-sicher).

Source:

• ai/heuristics/config/connect4-heuristics-config.js, line 17

Parameters:

Returns:

Type

Object

_convertStyleToRenderFormat(style, config) → {Object}

Description:

• Konvertiert STYLE_CONFIG Format zu Renderer-Format Mit Unterstützung für enableGlow und enableDash Schalter Nutzt zentrale STYLE_CONFIG_GLOBAL Effekt-Schalter

Source:

• viz/tree-viz/features/features-engine.js, line 235

Parameters:

Returns:

Type

Object

_tttValidateConfig(config) → {Object}

Description:

• Validiert Config falls Schema-Validator verfügbar ist (Load-Order-sicher).

Source:

• ai/heuristics/config/ttt-heuristics-config.js, line 17

Parameters:

Returns:

Type

Object

(async) animateRelax(board, canvas, ctx, speed, renderCallback) → {Promise.<void>}

Description:

• Animiert das Fallen der Blöcke.

Source:

• games/rotatebox/renderer.js, line 57

Parameters:

Returns:

Type

Promise.<void>

checkAndMarkDeadEnd(nodeId, nodes)

Description:

• Identifies whether a node is a dead end and applies the corresponding status.

Source:

• viz/tree-viz/features/features-engine.js, line 47

Parameters:

checkSmallWin()

Description:

• Hilfsfunktion für lokalen Sieg

Source:

• ai/rules/ttt-rules.js, line 372

createAgentFromProfile(profileKey, customConfigopt) → {Agent|null}

Description:

• Factory-Funktion zum Erstellen von Agenten aus Profilen.

Source:

• ai/agents/agent-profiles.js, line 139

Parameters:

Returns:

Type

Agent | null

createGame(gameName) → {TTTGameAdapter|null}

Description:

• Erstellt eine neue Spielinstanz nach Name.

Source:

• ai/game-adapter.js, line 153

Parameters:

Returns:

Type

TTTGameAdapter | null

createStrategyTree(type, levelopt) → {DecisionTree}

Description:

• Factory: Erstellt Entscheidungsbaum nach Spieltyp und Schwierigkeitsstufe.

Source:

• ai/rules/ttt-rules.js, line 386

Parameters:

Returns:

Type

DecisionTree

debugLog(domain, level, …args)

Description:

• Schreibt einen Debug-Logeintrag gemäß globaler Debug-Konfiguration. Gibt in console aus UND optional in Datei (/log/debug-*.log wenn OUTPUT_FILE=true)

Source:

• config/debug-config.js, line 451

Parameters:

debugShouldLog(domain, levelopt) → {boolean}

Description:

• Entscheidet, ob ein Logeintrag geschrieben werden soll. Hierarchisch: Global > Critical > Domain-spezifisch > Parent-Domain

Source:

• config/debug-config.js, line 349

Parameters:

Returns:

Type

boolean

drawRotateBoard(board, canvas, ctx)

Description:

• Zeichnet das Board auf den Canvas.

Source:

• games/rotatebox/renderer.js, line 13

Parameters:

findLowestCommonAncestor(nodeA, nodeB, nodeParentMap) → {object}

Description:

• Finds the Lowest Common Ancestor (LCA) of two nodes.

Source:

• viz/tree-viz/tree-engine.js, line 911

Parameters:

Returns:

Type

object

findPathToRoot(nodeId, nodeParentMap) → {Array.<number>}

Description:

• Finds the path from any node to the root node.

Source:

• viz/tree-viz/tree-engine.js, line 892

Parameters:

Returns:

Type

Array.<number>

getAvailableGames() → {Array.<string>}

Description:

• Gibt alle verfügbaren Spiele als Liste zurück.

Source:

• ai/game-adapter.js, line 144

Returns:

Type

Array.<string>

getAvailableProfiles() → {Array.<Object>}

Description:

• Gibt alle verfügbaren Profile als Array zurück.

Source:

• ai/agents/agent-profiles.js, line 318

Returns:

Type

Array.<Object>

getConnect4HeuristicsConfig(variantopt, profileopt) → {Object}

Description:

• Factory-Funktion: Lädt die Konfiguration für eine Connect4-Variante und ein Profil.

Source:

• ai/heuristics/config/connect4-heuristics-config.js, line 121

Parameters:

Returns:

Type

Object

getConnect4ProfileList(variantopt) → {Array.<{id: string, name: string, description: string}>}

Description:

• Gibt alle verfügbaren Profile für eine Connect4-Variante zurück.

Source:

• ai/heuristics/config/connect4-heuristics-config.js, line 150

Parameters:

Returns:

Type

Array.<{id: string, name: string, description: string}>

getNodeStyle(node, statusTypes, config) → {Object}

Description:

• Gibt Style-Objekt für einen Knoten basierend auf Status Kombiniert Status (z.B. ACTIVE + DEAD_END) zu konsistentem Styling

Source:

• viz/tree-viz/features/features-engine.js, line 177

Parameters:

Returns:

Type

Object

getProfilesByType(type) → {Array.<Object>}

Description:

• Filtert Profile nach Typ.

Source:

• ai/agents/agent-profiles.js, line 332

Parameters:

Returns:

Type

Array.<Object>

getTTTHeuristicsConfig(variantopt, profileopt) → {Object}

Description:

• Factory-Funktion: Lädt die Konfiguration für eine TTT-Variante und ein Profil.

Source:

• ai/heuristics/config/ttt-heuristics-config.js, line 154

Parameters:

Returns:

Type

Object

getTTTProfileList(variantopt) → {Array.<{id: string, name: string, description: string}>}

Description:

• Gibt alle verfügbaren Profile für eine TTT-Variante zurück.

Source:

• ai/heuristics/config/ttt-heuristics-config.js, line 183

Parameters:

Returns:

Type

Array.<{id: string, name: string, description: string}>

handleCreateNetwork(topology)

Description:

• Erstellt ein neues Netzwerk mit der gegebenen Topologie.

Source:

• ai/neural/worker/nn-training-worker.js, line 165

Parameters:

handleForwardPass(payload)

Description:

• Einzelner Forward-Pass für Prediction.

Source:

• ai/neural/worker/nn-training-worker.js, line 304

Parameters:

handleSetBias(payload)

Description:

• Setzt einen Bias.

Source:

• ai/neural/worker/nn-training-worker.js, line 343

Parameters:

handleSetWeight(payload)

Description:

• Setzt ein einzelnes Gewicht.

Source:

• ai/neural/worker/nn-training-worker.js, line 333

Parameters:

handleStartTraining(config)

Description:

• Startet den Trainings-Loop. Sendet adaptiv Snapshots (~60fps-Target) an den Main-Thread.

Source:

• ai/neural/worker/nn-training-worker.js, line 189

Parameters:

maskedSoftmax(rawOutput, mask) → {Float64Array}

Description:

• Maskiert illegale Züge und wendet Softmax an. Besetzte Felder erhalten -∞ vor dem Softmax, damit ihre Wahrscheinlichkeit ≈ 0 wird.

Source:

• ai/neural/training/activation-functions.js, line 171

Parameters:

Returns:

Type

Float64Array

reconstructTreePath(fromNodeId, toNodeId, nodeParentMap, treeStructure) → {object}

Description:

• HIGH-LEVEL: Reconstructs complete navigation path between two nodes. Combines LCA finding and move extraction into a single call.

Source:

• viz/tree-viz/tree-engine.js, line 951

Parameters:

Returns:

Type

object

runTrainingLoop(dataset, totalEpochs, snapshotInterval)

Description:

• Trainings-Loop mit adaptiver Snapshot-Frequenz. Verwendet setTimeout(0) nach jedem Batch, um dem Message-Handler die Chance zu geben, STOP-Befehle zu verarbeiten.

Source:

• ai/neural/worker/nn-training-worker.js, line 232

Parameters:

setActiveNode(nodeId, nodes, activeNodeTracking)

Description:

• Setzt den Active Node (exclusive - entfernt ACTIVE von allen anderen)

Source:

• viz/tree-viz/features/features-engine.js, line 147

Parameters:

softmax(values) → {Float64Array}

Description:

• Softmax-Funktion für Vektoren (gesamter Layer). Wird separat behandelt, da sie über alle Neuronen eines Layers operiert und nicht pro Neuron angewendet werden kann.

Source:

• ai/neural/training/activation-functions.js, line 141

Parameters:

Returns:

Type

Float64Array

(async) solveBFS() → {Promise.<({path: Array.<string>, nodes: number, duplicates: number}|null)>}

Description:

• Findet den kürzesten Weg mittels Breitensuche (BFS). Wrapper für SearchEngine, der asynchron läuft um das UI nicht zu blockieren.

  • @param {RotateBoard} startBoard - Der Startzustand.

Source:

• games/rotatebox/solver.js, line 12

Returns:

Type

Promise.<({path: Array.<string>, nodes: number, duplicates: number}|null)>

updateActiveNodePosition(activeNodeTracking, nodes, viewport, canvas, config)

Description:

• Aktualisiert Active Node Tracking Zentriert View auf aktiven Node mit optionaler Animation (Pausiert während Pan/Zoom-Interaktionen)

Source:

• viz/tree-viz/features/features-engine.js, line 93

Parameters:

updateNodeStatus(node, status, active)

Description:

• Aktualisiert Node-Status (addStatus, removeStatus, setStatus)

Source:

• viz/tree-viz/features/features-engine.js, line 259

Parameters:

validateHeuristicConfig(config) → {Object}

Description:

• Validiert eine Heuristik-Konfiguration gegen das zentrale Schema. Unterstützt optionales profile-Feld und description-Feld.

Source:

• ai/heuristics/config/heuristic-config-schema.js, line 55

Parameters:

Returns:

Type

Object

Type Definitions

ActivationFunction

Source:

• ai/neural/training/activation-functions.js, line 16

Properties:

Type:

• Object

DebugLevel

Description:

• Zentrale Debug-Konfiguration für WolfsWorld

  Zweck: Hierarchisches, strukturiertes Logging-System für alle Module des Projekts. Erlaubt gezieltes Debugging von Spiellogik, KI-Algorithmen und Visualisierungen ohne Code-Änderungen - nur durch Config-Flags an/aus.

  ============================================================================ LOGGING KONVENTIONEN (MUSS eingehalten werden!)

  1. KEIN direktes console.log/console.warn/console.error in Feature-Code! ❌ FALSCH: console.log('Debug message:', obj); ✅ RICHTIG: DebugConfig.log(DEBUG_DOMAINS.MY_DOMAIN, 'debug', 'Message:', obj);

  2. Jedes Log MUSS einer Domain zugeordnet sein → Ermöglicht gezieltes Debugging (nur MY_DOMAIN, nicht alles) → Siehe DEBUG_DOMAINS unten für verfügbare Domains → Nicht sicher? Nutz ähnliche oder parent-Domain

  3. Strukturierte Payloads nutzen (Objekte, keine String-Konkatenation) ❌ console.log('Agent: ' + name + ', Depth: ' + depth); ✅ DebugConfig.log(domain, 'debug', 'Agent info:', { name, depth }); Vorteil: Browser DevTools können Objects expandieren, nicht nur unformatiert Text

  4. Korrekte Levels verwenden:

     • 'debug': Normale Operationen, State-Changes, Flow-Info → Nur sichtbar wenn Domain-Flag = true
     • 'warn': Unerwartetes aber recoverable (z.B. invalid input, fallback) → IMMER sichtbar wenn DEBUG_CRITICAL = true (auch ohne Domain)
     • 'error': Fehler der abgefangen werden (~errors, wie null-checks) → IMMER sichtbar wenn DEBUG_CRITICAL = true
     • 'critical': Kritische Systemfehler (sollte nicht passieren!) → IMMER sichtbar wenn DEBUG_CRITICAL = true

  5. Globale Overrides nutzen für schnelles Debugging: DEBUG_ALL = true → Alle Logs sichtbar (maximale Verbosität) DEBUG_CRITICAL = true → Nur Fehler/Warnings/Critical (default) DEBUG_GAMES = true → Alle Spiele (aber nicht AI/VIZ)

  ============================================================================ QUICK START - Die häufigsten Use Cases

  // Use Case 1: Nur TTT debuggen DEBUG_CONFIG.DEBUG_GAMES_TICTACTOE = true; // Zeigt alle TTT Logs (regular, 3D, Ultimate) // DebugConfig.log(DEBUG_DOMAINS.GAMES_TTT_REGULAR, 'debug', ...) sichtbar

  // Use Case 2: Nur MinimaxAgent Fehler sehen DEBUG_CONFIG.DEBUG_CRITICAL = true; // ← Default, error/warn/critical immer // Zeigt alle Errors/Warnings/Critical, unabhängig von Domains

  // Use Case 3: Komplettes Debugging (alles sehen) DEBUG_CONFIG.DEBUG_ALL = true; // Zeigt ALLES - aber sehr verbose!

  // Use Case 4: AI Heuristiken debuggen DEBUG_CONFIG.DEBUG_AI_HEURISTICS_TTT = true; // Zeigt nur TTT Heuristic Logs

  // Use Case 5: Logs in Datei speichern DEBUG_CONFIG.OUTPUT_FILE = true; // Logs werden in /log/debug-DATUM.log geschrieben (zusätzlich zu console)

  ============================================================================ HIERARCHIE & LOOKUP LOGIK

  Domains sind hierarchisch strukturiert:

  GAMES ├─ GAMES_TICTACTOE │ ├─ GAMES_TTT_REGULAR │ ├─ GAMES_TTT_3D │ └─ GAMES_TTT_ULTIMATE ├─ GAMES_ROTATEBOX ├─ GAMES_NIM └─ GAMES_CONNECT4

  AI ├─ AI_MINIMAX ├─ AI_ABPRUNING ├─ AI_HEURISTICS │ ├─ AI_HEURISTICS_TTT │ └─ AI_HEURISTICS_CONNECT4 ├─ AI_RULES │ ├─ AI_RULES_TTT │ └─ AI_RULES_CONNECT4 ├─ AI_AGENTS │ ├─ AI_AGENT_MINIMAX │ ├─ AI_AGENT_RULES │ └─ AI_AGENT_RANDOM └─ AI_SEARCH_ALGORITHMS

  Lookup funktioniert so:

  1. DebugConfig.log(DEBUG_DOMAINS.GAMES_TTT_REGULAR, 'debug', msg) aufgerufen
  2. debugShouldLog() prüft: DEBUG_GAMES_TTT_REGULAR? → true? → sichtbar
  3. Wenn nein, prüft parent: DEBUG_GAMES? → true? → sichtbar
  4. Wenn nein, alle false → unsichtbar

  Vorteil: DEBUG_GAMES=true zeigt ALLE Spiele, aber nicht AI/VIZ

  ============================================================================ FLAG NAMING CONVENTION

  DEBUG_: Parent Flag (z.B. DEBUG_GAMES) DEBUG__{: Sub-Module (z.B. DEBUG_GAMES_TTT_REGULAR) DEBUG}<>_: Spiel-Spezifisch (z.B. DEBUG_HEURISTICS_TTT) DEBUG_CRITICAL: Globales Critical Level Flag DEBUG_ALL: Globales Override Flag OUTPUT_FILE: Logs in Datei schreiben

  ============================================================================ DEBUGGING TIP: OUTPUT_FILE Feature

  Wenn OUTPUT_FILE = true:

  • Alle Logs werden AUCH in /log/debug-DATUM-ZEIT.log geschrieben
  • Format: [LEVEL] [DOMAIN] [TIMESTAMP] Nachricht
  • Perfekt für Performance-Profiling oder Post-Session Analyse
  • /log Verzeichnis ist in .gitignore (nicht committet)

  Beispiel .log Datei: [debug] [GAMES_TTT_REGULAR] 15:32:04.123 Move executed: {"move":[0,1],"player":1} [warn] [AI_MINIMAX] 15:32:05.456 Depth limit exceeded [error] [CORE_GAME_CONTROLLER] 15:32:06.789 Canvas not found

  ============================================================================ WEITERE RESSOURCEN

  Vollständige Dokumentation:

  • STRUKTUR_AUDIT_ALLE_JS_DATEIEN.md - Alle 65 JS Dateien, ihre Domains
  • CONSOLE_LOG_STANDARDISIERUNG.md - Konvention & Rationale
  • BESTANDSERFASSUNG_CONSOLE_LOGS.md - Vorhandene Logs
  • PHASE2_MIGRATIONS_CHECKLISTE.md - Wie man Code migriert
  • INDEX_CONSOLE_LOG_STANDARDISIERUNG.md - Einstiegspunkt für alles

Source:

• config/debug-config.js, line 15

Type:

• 'debug' | 'warn' | 'error' | 'critical'

LayerConfig

Source:

• ai/neural/core/layer.js, line 19

Properties:

Type:

• Object

LayerSnapshot

Source:

• ai/neural/core/layer.js, line 28

Properties:

Type:

• Object

LossFunction

Source:

• ai/neural/training/loss-functions.js, line 13

Properties:

Type:

• Object

NetworkSnapshot

Source:

• ai/neural/core/network.js, line 32

Properties:

Type:

• Object

NetworkTopology

Source:

• ai/neural/core/network.js, line 22

Properties:

Type:

• Object

NeuronSnapshot

Source:

• ai/neural/core/neuron.js, line 18

Properties:

Type:

• Object

NodeRenderStyle

Source:

• viz/tree-viz/engines/numeric-nodes.js, line 45

Properties:

Type:

• Object

NumericNodeMetadata

Source:

• viz/tree-viz/engines/numeric-nodes.js, line 32

Properties:

Type:

• Object

OrchestratorConfig

Source:

• ai/neural/nn-orchestrator.js, line 24

Properties:

Type:

• Object

SearchConfig

Description:

• Konfiguration für die Suchmaschine.

Source:

• ai/search-algorithms.js, line 1

Properties:

Type:

• Object

TrainingResult

Source:

• ai/neural/core/network.js, line 49

Properties:

Type:

• Object

TrainingSample

Source:

• ai/neural/core/network.js, line 43

Properties:

Type:

• Object