Perceptron-Controller – Steuerlogik für das Perceptron-Playground.
Aufgaben:
- Dataset auswählen & Datentabelle rendern (mit Vorhersagespalte)
- Ein einzelnes Neuron (2 Inputs → 1 Output, Step-Aktivierung) steuern
- Phasenbasiertes Delta-Regel-Training (Schritt / Auto / Speed-Slider)
- Decision Boundary, Gleichung, Fehler-Highlights live updaten
- Lernregel-Visualisierung mit Gewichts-Transition
- Fehler-pro-Epoche Chart
- Gaussian-Generator Integration
Training läuft direkt im Main-Thread (nur 1 Neuron, ~20 Datenpunkte → kein Web-Worker nötig).
- Description:
Perceptron-Controller – Steuerlogik für das Perceptron-Playground.
Aufgaben:
- Dataset auswählen & Datentabelle rendern (mit Vorhersagespalte)
- Ein einzelnes Neuron (2 Inputs → 1 Output, Step-Aktivierung) steuern
- Phasenbasiertes Delta-Regel-Training (Schritt / Auto / Speed-Slider)
- Decision Boundary, Gleichung, Fehler-Highlights live updaten
- Lernregel-Visualisierung mit Gewichts-Transition
- Fehler-pro-Epoche Chart
- Gaussian-Generator Integration
Training läuft direkt im Main-Thread (nur 1 Neuron, ~20 Datenpunkte → kein Web-Worker nötig).
- Source:
Classes
Members
(inner, constant) TRAIN_PHASE :number
- Description:
Training Phases for step-through visualization.
- Source:
Properties:
| Name | Type | Description |
|---|---|---|
IDLE |
number | |
SELECT_POINT |
number | |
UPDATE_W1 |
number | |
UPDATE_W2 |
number | |
APPLY_WEIGHTS |
number | |
RETRAIN_VIZ |
number |
Training Phases for step-through visualization.
Type:
- number